Λεπτομέρειες

ΕίδοςΔιπλωματική
ΚωδικόςDIPL-2013-4
ΤίτλοςΠροστασία ιδιωτικότητας από επιτιθέμενους με συναθροιστική γνώση
ΣυγγραφέαςΛεπενιώτη Αικατερίνη
Έτος2013
Λέξεις κλειδιάπροστασία ιδιωτικότητας, k-ανωνυμία, αλγόριθμος ανωνυμοποίησης, συναθροιστική γνώση
ΠερίληψηΣε πολλούς οργανισμούς, επιχειρήσεις ή δημόσιους φορείς, η συλλογή και διαχείριση προσωπικών δεδομένων αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο. Με τη δημιουργία τέτοιων συλλογών συγκεντρώνεται σημαντική πληροφορία αναφορικά με τον πληθυσμό που συμμετέχει στα δεδομένα. Η δημοσίευση της πληροφορίας αυτής είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για ερευνητικούς σκοπούς και στατιστικές μελέτες. Η παρούσα εργασία ασχολείται με την διασφάλιση της ιδιωτικότητας σε συλλογές προσωπικών δεδομένων μέσω της k-ανωνυμίας. Εστιάζει σε σύνολα δεδομένων όπου τα διάφορα γνωρίσματα αντιπροσωπεύουν ένα κοινό πεδίο πληροφορίας, γεγονός που ερμηνεύεται με γνωρίσματα του ψευδο-αναγνωριστικού προερχόμενα από το ίδιο πεδίο τιμών. Επιχειρούμε την προστασία της ιδιωτικότητας από απειλές με συναθροιστική γνώση πάνω στις τιμές των γνωρισμάτων του ψευδο-αναγνωριστικού, η οποία εκφράζεται μέσω κάποιας συναθροιστικής συνάρτησης. Για το λόγο αυτό αναπτύσσουμε και εξετάζουμε αναδρομικό αλγόριθμο που υλοποιεί την k-ανωνυμοποίηση τoυ δοθέντος συνόλου δεδομένων, λαμβάνοντας υπόψη την συναθροιστική συνάρτηση για την εύρεση της κατάλληλης τοπικής γενίκευσης σε κάθε κλάση ισοδυναμίας. Ο αλγόριθμος εγγυάται την ικανοποίηση της k-ανωνυμίας από τα δημοσιευμένα δεδομένα, ως προς την συναθροιστική συνάρτηση, την οποία αντίστοιχοι αλγόριθμοι αγνοούν. Διατηρεί περισσότερη πληροφορία στα δημοσιευμένα δεδομένα από άλλους αλγορίθμους k-ανωνυμοποίησης. Ακόμα, δίνει τη δυνατότητα επιλογής της θεωρούμενης γνώσης του επιτιθέμενου χαλαρώνοντας την εγγύηση της ανωνυμίας, έτσι ώστε να προσφέρει έναν αποδοτικό συνδυασμό ιδιωτικότητας και χρηστικότητας.
ΚατηγορίαGeneral DBMS
Αρχείο Επισκόπηση


Επιστροφή στην αρχική σελίδα